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Grok5要來了，馬斯克官宣AGI大戰(zhàn)：明年大戰(zhàn)英雄聯盟！
大模型規(guī)模化已經邊際遞減，AI正重新走向科研時代
Google如何打破Kubernetes的物理極限
谷歌CEO：2026年會非常緊張！谷歌內部全員會流出
JSON已死？使用TOON進行LLM調用
14款頂尖AIOps工具：賦能AI驅動的IT運維
AGI新路徑！谷歌神作！NIPS大會現場谷歌新模型架構被瘋狂圍觀：模型本身就是記憶系統！網友：Transformer到頭了 AGI模型NIPS
剛剛，黃仁勛自曝：每天醒來都擔心英偉達破產！缺電問題要靠建造大量小型核反應堆，10年后不用擔心AI能源短缺
在美國最受歡迎的播客《The Joe Rogan Experience》中，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛首次公開承認：對失敗的恐懼，比對成功的渴望，更驅動他一路前行。他直言，每天早上醒來，腦海里都有“破產倒計時”的焦慮，這源于英偉達早期在3D圖形領域的一次錯誤技術選擇。
反算力迷信！IBM CEO給硅谷潑冷水：當前砸萬億美元建AI數據中心根本回不了本，最多賺個利息！現在技術路線通往AGI概率近零
在《Decoder》播客節(jié)目中，Krishna 用了一套“餐巾紙級別”的簡單測算，直接得出結論：按照當前的成本結構，這筆賬根本算不贏。他說：“如果資本支出達到 8 萬億美元，那你每年僅僅為了支付利息，就需要大約 8000 億美元的利潤。”同時，他還直言，以當下的技術路線走向通用人工智能（AGI）的概率極低，只有?0–1%。但這不代表他唱衰AGI，他說，他只是反對“算力迷信”！
分布式大模型部署：Ray+vLLM 搭建RTX 3060推理集群
本文將記錄從零開始，在 Windows WSL2 環(huán)境下，利用 vLLM（當前最火的推理框架）和 Ray（分布式計算框架），將兩臺消費級 PC 組成推理集群的全過程。不需要重裝 Linux 系統，也能享受原生的分布式推理體驗。
使用多云、混合等正確的云策略優(yōu)化AI
本文將詳細探究面對多云、混合云、以及IaaS/PaaS/SaaS服務模型的云架構，企業(yè)該如何做出決策，以實現治理與優(yōu)化云基礎設施，并最大限度地發(fā)揮其AI的計算潛力。
谷歌DeepMind團隊新框架：讓AI告別每次從頭開始，在任務流中越用越聰明
谷歌DeepMind團隊聯合伊利諾伊大學提出了Evo-Memory框架。
AI智能體（Agent）開發(fā)實戰(zhàn)：工業(yè)級項目案例驅動課
學堂 深度掌握大模型Agent智能體項目的開發(fā)，把開發(fā)水平提升到中高級水平。
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89人學習基于大語言模型的智能體（AI Agent）（合集）
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華為新架構砍了Transformer大動脈！任意模型推理能力原地飆升
傳統Attention機制本質上像是一種配對比較：每個詞只和另一個詞直接發(fā)生關系，生成一個注意力權重。2025-12-05 16:17:59
AI模型架構
谷歌IMO金牌級Gemini 3深夜上線！華人大神掛帥，OpenAI無力反擊
Gemini 3 Deep Think用2.5倍的暴力性能把GPT-5.1踩在腳下，OpenAI若再不發(fā)新模型，這「推理之王」的寶座今天就正式換人了！2025-12-05 16:17:10
AI模型谷歌
四足機器人首次同時「思考+走路」，北大提出鏈式推理MobileVLA-R1
在「大模型+機器人」的浪潮中，讓機器人「聽懂人話」已經不難，真正難的是——既要聽得懂，還要走得對、走得穩(wěn)。北京大學最新工作MobileVLA-R1把大模型的「鏈式思考（Chain-of-Thought）」真正搬進了四足機器人。2025-12-05 16:13:43
AI機器人訓練
MFA也沒用？微軟深度報告：揭秘繞過雙因素認證的四大釣魚“黑科技”
攻擊者的技術演進已達到新的維度。他們不再局限于傳統的密碼竊取，而是將攻擊目標精準定位于企業(yè)日益依賴的云身份體系。隨著MFA成為安全標準配置，攻擊者也相應進化，開發(fā)出了一系列能夠有效規(guī)避多因素認證的高級攻擊技術。2025-12-05 16:10:23
MFA攻擊者
Ilya剛預言完，世界首個原生多模態(tài)架構NEO就來了：視覺和語言徹底被焊死
Ilya和LeCun等頂尖AI大佬不約而同地指出：真正的突破，必須來自架構層面的根本性創(chuàng)新，而非對現有Transformer流水線的修修補補。2025-12-05 16:08:21
多模態(tài)架構NEO
Flink 2.2.0 正式發(fā)布，核心亮點都在這里了
Flink 2.2.0 的核心目標是深度融合實時數據處理與人工智能能力，為構建低延遲、高智能的數據管道提供強大支撐。2025-12-05 11:00:00
Flink數據處理人工智能
用一份“豪車購買預測數據”，帶你玩轉 Pandas
今天，我們不講枯燥理論，而是借助一份 真實案例數據——豪華汽車購買預測，帶你從基礎到建模一站式掌握 Pandas的常用操作與實戰(zhàn)思維。2025-12-05 10:20:00
Pandas數據分析
5475人學習CTO的戰(zhàn)略組織力：系統打造組織能力
6134人學習Tomcat架構設計與底層源碼分析【魯班學院】
252人學習講師直播課堂·敏捷項目管理訓練營11.25
榮獲鴻蒙激勵金：茶道APP的實戰(zhàn)經驗分享
獲得鴻蒙激勵金經過數月的持續(xù)迭代和技術打磨，我獨立完成的茶道文化傳承應用在HarmonyOS生態(tài)中取得了顯著成果。這個項目不僅是一次技術創(chuàng)...2025-12-05 10:18:56
鴻蒙
C++內存分配器"終極對決"！tcmalloc vs jemalloc vs mimalloc，性能誰最強？
今天我就來給大家盤點一下C++界那些性能怪獸級的內存分配器，看看哪個最適合你的項目！2025-12-05 10:00:00
C++內存分配器
阿里面試：Redis 是單線程的，為什么那么快？
Redis 的“單線程”不是技術落后，而是在其特定場景下的最優(yōu)解——用最簡單的方式，實現最高的性能和可靠性。?2025-12-05 09:33:40
Redis單線程大數據
AAAI 2026 | 跨視頻推理基準 CrossVid：給多模態(tài)大模型出一道“綜合題”
小紅書技術團隊推出全面評估 MLLMs 跨視頻推理能力的基準測試 CrossVid，目前測試代碼與數據已完全開源。2025-12-05 09:26:57
CrossVid多模態(tài)大模型MLLMs
究竟有沒有人講得清楚，數據庫索引架構，為什么是 B 樹？
知其然，知其所以然，講懂B+樹其實不難，今天更多聊聊“數據庫索引，為什么設計成這樣”。2025-12-05 09:26:24
數據庫索引B+樹架構
谷歌DeepMind團隊新框架：讓AI告別每次從頭開始，在任務流中越用越聰明
谷歌DeepMind團隊聯合伊利諾伊大學提出了Evo-Memory框架。2025-12-05 09:24:48
谷歌AI模型
OpenAI公開新的模型訓練方法：或許能解決模型撒謊問題，已在GPT-5 thiking驗證
研究人員在GPT-5-Thinking上進行了實驗。結果顯示，通過這種訓練，通過“坦白”來監(jiān)測模型的不當行為是可行的，即使模型在主要回答中撒了謊，它往往也能在隨后的“坦白”中誠實交代2025-12-05 09:21:00
AI模型訓練
AWS AgentCore重磅升級，三大新功能重塑AI代理開發(fā)體驗
隨著AWS re:Invent 2025的持續(xù)進行，更多關于AI代理和云基礎設施的創(chuàng)新功能正在陸續(xù)發(fā)布。對于企業(yè)用戶而言，AgentCore的這次升級無疑將大大降低AI代理的開發(fā)門檻，讓更多組織能夠快速構建和部署自己的智能代理系統。2025-12-05 09:18:35
AI代理AWS評估系統
災難性 React 漏洞（CVE-2025-55182，CVSS 10.0）可導致 Next.js 和服務端組件遭受未授權遠程代碼執(zhí)行
React 團隊警告稱："即使您的應用沒有實現任何 React 服務端函數端點，只要支持 React 服務端組件，就可能仍然存在風險。"2025-12-05 08:58:28
web安全漏洞
多人會話視頻生成新突破：香港科技大學，浙江大學用單人數據實現多人交互視頻生成
AnyTalker僅需極少量的多人對話數據即可生成具有自然眼神交流和即時反饋的多人對話視頻，打破了以往模型對大規(guī)模昂貴數據集的依賴 。
2025-12-05 08:54:00
AI視頻生成數據
老黃極限游說成功！美國想賣中國英偉達GPU了？
黃仁勛親自下場，硬生生把GPU限制令從國防法案里摳了出來。2025-12-05 08:52:00
AI英偉達芯片
AAAI'26 | 首個英文原生「弱智吧」！邏輯謬誤數據集與生成框架來了
最近研究發(fā)現，大模型在判斷邏輯謬誤時容易「想太多」，誤報正常句子，但在確定有謬誤后，其分類能力較強。研究人員構建了首個高質量英文邏輯謬誤基準SMARTYPAT-BENCH，并開發(fā)了基于Prolog的邏輯謬誤自動生成框架SMARTYPAT，為大模型邏輯能力評估提供新思路，可用于謬誤識別、辯論教育等領域。2025-12-05 08:51:00
大模型數據框架
當LeCun還在「畫餅」，中國AI大牛領先李飛飛一步把世界模型開源了
具身智能如何突破「遙操作」的數據桎梏？商湯聯合創(chuàng)始人王曉剛領銜的大曉機器人，交出顛覆性答卷——發(fā)布全球首個開源商業(yè)落地世界模型「開悟3.0」。2025-12-05 08:50:00
AI模型開源
無需訓練的3D生成加速新思路：西湖大學提出Fast3Dcache
西湖大學AGI實驗室提出的Fast3Dcache給出了完美答案。這是一種無需訓練（Training-free）、即插即用的幾何感知加速框架。2025-12-05 08:49:00
模型3D訓練
Pandas 實用的十個數據處理方法
本文將深入介紹Pandas中最常用且最具價值的十個經典操作，結合實戰(zhàn)案例和性能優(yōu)化建議，幫助你從數據處理新手進階為高手。2025-12-05 08:48:49
Pandas數據處理Python
黃仁勛做客美國第一播客：每天都在擔心英偉達倒閉
在這場兩個半小時的對話中，他們談到了AI的意識與本質、AI對社會與就業(yè)的影響等話題。2025-12-05 08:48:00
AI英偉達模型
挑戰(zhàn)ReAct！MetaGPT團隊提出ReCode智能體新范式
最近，來自 DeepWisdom 的研究員在論文中指出，當前主流智能體框架都被固定的決策粒度束縛住了。ReAct 智能體只會一步步執(zhí)行細粒度動作，缺乏全局規(guī)劃；而帶規(guī)劃器（Planner）的智能體雖然能制定高層計劃，但規(guī)劃和執(zhí)行被硬生生分成兩個模塊，難以動態(tài)調整和優(yōu)化。
2025-12-05 08:47:00
AI智能體模型
碾壓π0.5，復旦團隊首創(chuàng)「世界模型+具身訓練+強化學習」閉環(huán)框架
研究團隊提出 ProphRL 框架：采用大規(guī)模預訓練的世界模型 Prophet 作為「面向真實環(huán)境」的視頻級模擬器，并配合專為流式動作頭設計的在線 RL 算法 Flow-Action-GRPO 與 FlowScale，在虛擬但物理一致的環(huán)境中直接對 VLA 策略進行強化學習優(yōu)化，再將優(yōu)化后的策略部署到真實機器人上。2025-12-05 08:46:00
AI算法機器人
DeepSeek-V3.2巨「吃」Token，竟然是被GRPO背刺了
根據多位研究者反饋，DeepSeek-V3.2 Speciale 在處理復雜任務時出現明顯的 Token 消耗異常。2025-12-05 08:45:00
AI模型數據
運維日常：批量密碼修改任務如何優(yōu)雅地完成？
今天的任務，是批量修改 49 臺設備的初始密碼。看似小事，卻讓我再次體會：運維不是體力活，而是思維活。自動化不是選擇，而是習慣。2025-12-05 08:36:20
運維修改密碼系統
Nature重磅：智能的盡頭是算力！谷歌大佬承認「預測下一個詞即智能」
芯片速度觸頂，AI卻在瘋狂躍遷。摩爾定律不管用了！Nature最新文章給出一個顛覆直覺的解釋：智能的增長不靠芯片，而是結構被重新組織，更多單元被接入同一套協作網絡。2025-12-05 08:14:31
智能AI谷歌
基于Linux軟中斷的網絡高負載CPU瓶頸分析
中斷是硬件與系統通信的核心方式，而網絡卡這類高速設備的中斷請求若頻繁觸發(fā)，會頻繁打斷內核進程，反而降低效率。軟中斷正是為解決這一問題而生的“緩沖層”，它將緊急但非即時的中斷處理任務拆分，讓內核能靈活調度。2025-12-05 08:09:43
Linux軟中斷CPU
從成本中心到價值引擎：CIO在AI時代必須完成的角色蛻變
在一場CIO閉門會議上，技術領導者普遍表示，雖然企業(yè)在AI安全、治理和規(guī)范使用方面已有明顯進展，但最大挑戰(zhàn)依然是——無法證明AI的可衡量投資回報率。多數AI項目停留在試驗階段，帶來的只是流程改善與體驗提升，卻難以直接轉化為成本節(jié)約或利潤增長。2025-12-05 07:07:00
CIOAIIT投資
決勝2026：智能體從試點到真正落地的務實指南
2026年將成為CIO規(guī)劃智能體的關鍵節(jié)點，盡管董事會對AI寄予厚望，但大量項目仍停留在試點、無法產生真實業(yè)務價值。企業(yè)要想在2026年成功應用智能體，必須理解客戶與員工真正需要的不是“會聊天的AI”，而是能將意圖轉化為實際結果、替用戶完成任務的智能體。2025-12-05 07:00:00
CIO智能體人工智能
C++ 匿名命名空間詳解：優(yōu)雅地隱藏實現細節(jié)
匿名命名空間是 C++ 提供的一種更現代、更強大的工具，用于實現“文件級私有化”。它不僅解決了命名沖突，還填補了 static 無法修飾類型的短板。2025-12-05 06:30:00
匿名命名空間C++開發(fā)
FastAPI 身份認證實戰(zhàn)：用 JWT 保護你的 API
JWT 是一個非常靈活和強大的認證工具，理解并掌握它對于構建安全的現代 Web 應用至關重要。希望這篇文章能幫助你順利地將身份認證功能集成到你的 FastAPI 項目中。2025-12-05 06:25:00
FastAPIJWTAPI
禁忌搜索算法：帶著"黑名單"去優(yōu)化
禁忌搜索是爬山法的升級版，它的核心改進就是：給算法裝了一個記憶系統！2025-12-05 06:15:00
Python禁忌搜索算法
Pandas 新手封神指南：十個必學技巧，輕松搞定 Excel 搞不定的數據分析
Pandas的核心就是“用最簡單的代碼做最復雜的數據處理”，新手不用死記硬背，先掌握這10個技巧，遇到實際問題時對照場景找代碼，很快就能上手。2025-12-05 06:00:00
PandasExcelPython
這個隱藏的 HTML 屬性讓文件上傳效率提升 10 倍
看起來很專業(yè)，對不對？直到有一天，我上傳了一個文件，還沒等它到后端，就被自己前端邏輯搞崩了。于是我開始往代碼里瘋狂加條件、加雙重判斷、加“測試用特例”， 結果越補越亂，越寫越心虛。2025-12-05 02:35:00
JavaScripHTML前端
DeepSeek V3到V3.2技術演進全解析
DeepSeek V3于2024年12月發(fā)布，作為基座模型。隨后基于相同架構的DeepSeek R1推理模型發(fā)布，通過額外的后訓練專注于推理能力。今年陸續(xù)發(fā)布了V3.1和V3.2-Exp作為過渡版本，V3.2-Exp的主要目的是讓生態(tài)系統和推理基礎設施為V3.2做好準備。2025-12-05 02:01:00
DeepSeekV3.2技術推理模型
AI時代，CISO正在淪為“首席背鍋官”？
從"指定掃興者"(PartnerCentric的Stephanie Harris語)到"AI守護者"，CISO在AI時代的身份轉型，是一場充滿挑戰(zhàn)卻又價值卓著的征程。2025-12-05 02:00:00
AICISO身份轉型
別盲目梭哈 Agentic AI！先看清“確定性”的崩塌與“概率性”重建
我們正在從牛頓力學的“確定性時代”，跨入量子力學的“概率性時代”。在梭哈 Agentic AI（自主智能體）之前，如果看不清這兩者的斷裂，你的系統注定會崩塌。2025-12-05 01:58:00
AgenticAI智能體
運營商到底懂不懂技術？
AI浪潮對傳統行業(yè)和崗位的沖擊剛剛開始，國外運營商裁員已經是普遍現象。國內運營商員工也需直面這樣的挑戰(zhàn)，在技術、業(yè)務等各方面能力上進行精進和迭代，才能確保自己不被時代淘汰。2025-12-05 01:52:00
運營商AI網絡
Agent自動化工作流：n8n、dify、coze，誰更強？
“連接一切”的流程編排工具，不局限于AI。它的底層邏輯是通過可視化節(jié)點（Node），將API調用、數據庫操作、消息通知、文件處理等常見任務模塊化，用戶拖拽節(jié)點并設置參數，即可構建自動化流程（比如“定時抓取網頁數據→清洗后存入數據庫→觸發(fā)郵件提醒”）。2025-12-05 01:45:00
Agentn8ndify
對比Snowflake與Leaf-Segment算法的時鐘回撥處理策略，各適用于什么規(guī)模系統？
在分布式系統中，生成全局唯一、趨勢遞增的ID，是數據存儲、分庫分表、鏈路追蹤的基石。Snowflake（雪花算法）和由美團開源的Leaf-Segment（Leaf號段模式）是其中最具代表性的兩種方案。2025-12-05 01:25:00
SnowflakeSegment算法
2026年應該了解的20個Agentic AI框架，特征、場景、優(yōu)劣勢一文看明白
Java/Scala平臺的高性能分布式計算框架，采用Actor模型簡化并發(fā)編程，雖然不是專門為AI智能體設計，但因其強大的分布式處理、容錯和消息傳遞能力，被廣泛用于構建大規(guī)模多智能體系統，特別是需要高可靠性和可擴展性的企業(yè)級應用。2025-12-05 01:25:00
AgenticAI框架
Agentic RAG：給傳統 RAG 裝個“智能導航”，專治各種 “超綱提問”
這篇文章實操性拉滿，聚焦醫(yī)療內容的 RAG 和 Agentic RAG 實驗。展示了一個小小的路由智能體和條件工作流，就能讓 RAG 系統更靈活、更懂上下文，還能控制迭代成本。2025-12-05 01:23:00
RAGAgentic系統架構
Agent遇見圖譜，檢索能力大幅提升
Agent-as-a-Graph 用“一張圖”把“誰能干啥”說得清清楚楚：工具不再隱身，代理不再背鍋，檢索一次到位，多智能體終于可 scale 到生產級。2025-12-05 01:23:00
AgentRecallGraph
瀏覽器自動化革命：從 Selenium 到 AI Browser 的 20 年進化史
傳統自動化有一條隱形天花板：能點、能輸、能跳——但完全“不理解你”，像是缺少了靈魂。而 AI 恰好相反：能理解、能推理、能規(guī)劃——但不會真的動手，像是缺少了身體。瀏覽器自動化走到 2025 年，迎來了關鍵提問：如何讓“懂你”的 AI，指揮“會動手”的瀏覽器來大干一場？2025-12-05 01:21:00
瀏覽器SeleniumBrowser
2025，AI Agent 告別 “概念炒作”，進入規(guī)模化實戰(zhàn)期
當 AI Agent 能像資深員工一樣解決專業(yè)問題，還能模板化復用、價值精準量化時，規(guī)模化部署的條件就完全成熟了 —— 人機共存的全新工作生態(tài)，正在加速到來。?2025-12-05 01:15:00
AIAgentGraphRAG
如何評估智能體效果呢？LangChain 團隊的經驗總結
LangSmith Assist 需要連接真實的 LangSmith API。對真實服務運行評估既慢又貴。更好的辦法是把 HTTP 請求記錄到文件系統，測試時重放它們。Python 可以用 vcr；JS 的話，可以通過 Hono app 代理 fetch 請求。2025-12-05 01:00:00
LangChainHTTPPython
動態(tài)MCP集成：讓AI代理實現工具的自主適配與高效協同
動態(tài)MCP集成打破了傳統工具集成的僵化模式，讓AI代理從“預設功能的執(zhí)行者”進化為“按需組裝能力的決策者”。隨著技術的成熟，這種范式將推動智能體從單一工具調用走向復雜生態(tài)協作，最終實現“工具即上下文，決策即集成”的終極目標。2025-12-05 00:24:00
MCP集成AI代理工具
散修帶你入門鴻蒙應用開發(fā)基礎第三節(jié)：流程控制
煉氣三重天【教學目標】1.掌握ifelse（分支）、switchcase（固定值匹配）的語法與場景差異，能處理嵌套邏輯2.明確for（已知次數）、for...o...2025-12-03 22:53:24
鴻蒙基礎煉氣期
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8 開發(fā)健康喝水提醒App，參加鴻蒙開發(fā)者激勵計劃之旅
9 發(fā)布元服務設置上架時間
10 我的上架項目，意外榮獲鴻蒙驚喜激勵
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